数据科学新风口？三大环节搞定ML「资产」管理，VLDB'25最新教程抢先看！

大模型时代下，ML资产数量激增却缺乏规范管理，影响AI应用效率。HuggingFace托管超150万个模型，但仅8%有明确许可证。凯斯西储大学、新加坡国立大学和加州大学尔湾分校团队将在VLDB 2025提出系统性ML资产管理教程，围绕“整理—发现—利用”三大环节，构建闭环流程，推动资产标准化、可搜索、可复用与合规使用。通过数据卡片、知识图谱、语义检索、许可证分析等技术手段，结合CRUX、ModelGo、Apache Texera等平台，提升AI开发效率与协作质量，为AI发展提供可持续基础。
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