谷歌大脑之父首次坦白！茶水间闲聊引爆万亿帝国，AI自我突破触及门槛

谷歌大脑奠基人Jeff Dean在最新播客访谈中回顾了自己从童年编程启蒙到推动神经网络规模化发展的历程。他分享了Google Brain诞生于与吴恩达的茶水间对话，并介绍了“平均猫”图像的实验成果——无监督模型在ImageNet上实现60%错误率下降，语音识别模型降低30%错误率，直接推动TPU诞生。他指出注意力机制的三大突破，包括词向量、序列到序列模型和Transformer机制。面对LLM“黑箱”问题，他提出通过模型自解释提升可解释性。Jeff Dean认为，在特定领域LLM已触及突破门槛，前提是形成自动化闭环。他计划未来五年打造更具成本效益的AI模型，服务数十亿用户。
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