三个月、零基础手搓一块TPU，能推理能训练，还是开源的

随着大模型技术的兴起，AI 专用芯片再次受到关注。谷歌的 TPU 自2015年部署以来已更新至第7代，显著提升了机器学习效率。近日，加拿大西安大略大学的工程师团队开源了 TinyTPU，一种支持推理与训练的 ML 芯片。该项目由非专业背景学生发起，通过重新发明而非逆向工程掌握 TPU 核心机制。TinyTPU 采用脉动阵列执行矩阵乘法，结合流水线与双缓冲技术提升效率，并实现完整的反向传播与训练流程。该芯片具备可扩展性与灵活性，为深度学习硬件设计提供了开源参考。
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