OpenAI首个蛋白质模型披露更多细节，改进诺奖研究成果，表达量提升50倍

OpenAI与Retro Bio联合开发的蛋白质专用AI模型GPT-4b micro，在山中伸弥因子（OSKM）优化中取得重大突破，成功设计出使干细胞重编程标志物表达量提升50倍以上的变体。该模型具备超长上下文处理能力，突破传统蛋白质设计方法的局限，在多项实验中展现出更高的重编程效率、基因组稳定性和DNA损伤修复能力。在人类成纤维细胞和间充质干细胞中，新变体可在7-12天内实现超过30%的细胞表达关键多能性标志物，且命中率显著高于传统方法。研究还证实其在减少DNA损伤方面的优越性，为细胞再生疗法提供新路径。网友普遍认为该成果具有变革性意义，OpenAI科学家也表示更强版本正在研发中，未来一年将有更多突破。
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