OPPO个性化AI实验室提出新型多智能体推理范式Chain-of-Agents(CoA),通过端到端训练实现多角色与多工具智能体在单一模型中的协作,显著提升效率与泛化能力。基于CoA训练的Agent Foundation Model(AFM)在GAIA基准上实现55.4%的Pass@1成功率,在代码生成任务中达47.9%准确率,推理成本降低最高85.5%。该模型在多跳问答、数学与代码任务中全面超越现有方法,展现出强大的智能体协作潜力。
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