Meta没做的，英伟达做了！全新架构吞吐量狂飙6倍，20万亿Token训练

英伟达发布NVIDIA Nemotron Nano 2模型，采用Mamba-Transformer混合架构，在推理准确率上与Qwen3-8B相当或更优，吞吐量提升最高达6倍。该模型基于Mamba-2架构，显著提升长序列推理速度，并通过压缩技术将120B参数模型精简至9B，支持128K上下文。英伟达已全面开源模型及配套数据集，涵盖数学、代码、多语言等内容，成为当前开源大模型生态的重要推动者之一。
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