英伟达等研究人员发文称小语言模型是Agent未来，给出迁移六步法

英伟达与佐治亚理工学院研究人员提出，当前AI Agent普遍依赖超大规模语言模型（LLM）的做法并非最优，小语言模型（SLM）在多数场景下更高效、稳定且更具成本优势。论文指出，新一代SLM已在多项任务中表现优异，如Phi-2、SmolLM2等，其性能足以胜任Agent中的结构化、重复性任务。相比LLM，SLM延迟更低、能耗更少，更适合边缘部署与模块化系统设计。研究建议采用“默认用SLM、必要时调用LLM”的工程范式，并提供一套六步迁移路径，助力企业实现高效、低成本的智能体部署。
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