NextStep-1：一次在图像生成上自回归范式的探索

阶跃星辰团队推出新型自回归图像生成模型NextStep-1，该模型通过在连续视觉空间中直接生成图像Patch，绕过传统离散化步骤，并采用轻量流匹配头与14B参数的Transformer主干网络，实现端到端训练。NextStep-1在多个Benchmark中达到自回归模型的SOTA水平，具备高保真文生图与多样图像编辑能力。然而，模型在生成稳定性、推理速度、高分辨率扩展及小数据集微调方面仍存在挑战。团队已开源该模型，期待推动自回归生成技术的发展。
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