UoMo来了，首个无线网络流量预测模型，一个框架搞定三类任务

在ACM KDD 2025大会上，清华大学与中国移动联合发布全球首个通用移动网络流量预测模型UoMo，可统一支持短期、长期预测及无历史数据区域的流量生成任务。该模型融合扩散模型与Transformer架构，结合城市地理与人流信息，实现跨区域、跨任务的高效预测。实验基于9个城市、15类POI数据，结果显示UoMo在多种任务中优于现有方法，且具备小样本下的强泛化能力。其部署已在基站选址、资源分配等典型网络优化场景中验证有效，为未来智能网络提供重要技术支撑。
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