图灵奖得主Sutton再突破：强化学习在控制问题上媲美深度强化学习？

Richard S. Sutton 及其团队近期提出强化学习新算法 Swift-Sarsa，旨在提升线性控制任务的性能。该算法基于 SwiftTD，融合步长优化与衰减机制，在新提出的“操作性条件反射基准”测试中表现出色，生命周期平均奖励接近最优值。研究显示，Swift-Sarsa 在参数鲁棒性和控制性能方面具有优势，结合预处理方法后可达到与深度强化学习相当的效果，为未来经验驱动型 AI 提供了新方向。
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