DeepMind哈萨比斯：AI可高效建模所有进化系统，或破解生命起源之谜

谷歌DeepMind CEO、2024年诺贝尔化学奖得主哈萨比斯在与莱克斯的对话中，深入探讨了人工智能的未来潜力。他提出一个核心猜想：自然界中任何通过进化形成的模式，AI都可能高效建模。这一观点挑战了传统认知，并解释了AlphaFold、AlphaGo等AI系统为何能在蛋白质折叠、围棋等领域取得突破。哈萨比斯预测未来5年内实现AGI的可能性为50%，并强调AGI需在各方面保持一致智能，而非仅在特定任务上表现出色。他还指出，AI正推动科学发现、游戏设计、天气预测等多个领域的发展，但也带来了伦理与安全挑战。面对AI带来的社会变革，他呼吁人们重新学习技能，并以谨慎乐观的态度推进技术发展。哈萨比斯同时表达了对意识、生命起源等哲学问题的兴趣，认为AI可能成为理解这些终极问题的关键工具。
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