2025WAIC大模型论坛激辩：预训练与强化学习之争，行业大咖共议AI未来路径

在2025年世界人工智能大会的“模型之问”圆桌论坛上，多位AI行业领袖就大模型技术演进方向展开激烈讨论。论坛围绕训练范式、模型架构、数据瓶颈、开源与闭源之争及产业落地等核心议题展开。与会专家普遍认为，AI正从以预训练为主的范式向强化学习过渡，但强化学习在反馈机制与基础设施方面仍面临挑战。随着模型规模扩大，Transformer架构的扩展性与显存问题日益突出，业界正探索优化架构或采用新架构如Mamba。同时，高质量语料面临枯竭风险，预计2028年将耗尽，合成数据虽被寄予厚望，但也存在偏差和失控风险。专家建议结合仿真与真实验证，并推动行业数据共享。在应用层面，基础模型研发放缓，Agent产品成为落地热点。开源模型虽非最强，但推动了行业效率提升，未来或走向开源与闭源结合的混合模式。本次论坛展现了大模型时代的多元技术分歧与产业融合趋势。
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