南洋理工等团队推出首个系统性标注物理3D数据集PhysXNet及端到端框架

南洋理工大学与上海人工智能实验室等联合提出PhysXNet，首个系统性标注的物理基础3D数据集，包含超过26,000个3D物体，涵盖物理尺度、材料、可供性、运动学和文本描述五大维度。团队同步推出PhysXGen生成框架，实现从图像到物理属性完备的3D资产生成。通过“人在回路”标注流程与预训练模型结合，PhysXGen在多个评估维度上相较现有方法提升最高达72%。该研究填补了3D生成中物理属性建模的空白，推动3D内容向真实世界应用迈进。
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