厦大联合腾讯优图提出AIGI-Holmes，在AI生成图像检测上取得SOTA最优效果

厦门大学与腾讯优图实验室联合团队提出AIGI-Holmes AI生成图像检测系统，采用“大模型+视觉专家”协同架构，突破传统“黑箱”模型的局限，实现图像真假检测并提供可解释依据。团队构建了包含45K图像的Holmes-Set数据集，并通过三阶段训练流程（预训练、SFT、DPO）优化模型。实验显示，该方法在多个基准测试中检测准确率和解释质量均优于现有技术，且在图像受JPEG压缩、高斯模糊等干扰时仍保持较高鲁棒性。尽管存在幻觉、细粒度识别不足等问题，团队表示将持续优化。
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