Google DeepMind 与多伦多大学研究人员联合开发出多角色生成式 AI 框架 Concordia,其灵感来源于桌上角色扮演游戏(TTRPG)和现代游戏引擎。该框架采用“实体-组件”架构,将 AI 玩家与游戏主持人(GM)均设计为可自由配置的智能体,支持快速构建复杂场景并适应多种用途,包括科学模拟、互动叙事及 AI 能力评估。Concordia 允许用户根据需求设定 GM 行为模式,从自由创作到硬编码控制均可实现,并支持三种核心目标类型:强调公平竞争的评估型、注重剧情发展的戏剧型以及追求逻辑一致性的模拟型。这一架构极大提升了系统灵活性与开发效率,为未来 AI 多智能体研究提供了统一平台。
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