大模型记忆操作系统MemOS开源：让AI拥有长期记忆，告别“健忘”时代

当前大模型在高效执行任务的同时普遍缺乏长期记忆能力，导致每次交互如同首次对话。提示词工程和上下文工程虽提升了基本可用性，但难以实现状态积累与个性化认知。MemOS 作为专为大模型设计的记忆操作系统，提出分层记忆管理与调度机制，支持记忆的提取、组织、检索与演化。其 Preview 版本已开源并引发开发者关注，具备跨任务、跨会话甚至跨模型的记忆复用能力。MemOS 构建了从接口到存储的完整技术架构，引入“下一场景预测”等创新机制，标志着大模型从静态生成向动态认知的跃迁，或将重塑未来智能系统的边界。
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