流体力学启发生成式AI突破：ICML 2025流匹配技术成焦点

流匹配（Flow Matching）作为生成式 AI 的新兴技术，因其高质量、稳定性和通用性成为当前研究热点，并在 ICML 2025 中广泛出现。该技术核心源于流体力学中的连续性方程，通过构建从噪声分布到数据分布的插值路径，并学习对应的速度场实现数据生成。其理论基础与变分方法（如 VFM）等价，且在特定条件下与扩散模型等效。MIT 副教授何恺明指出，扩散模型实际上是流匹配的一个子集。流匹配还引入了新的网络输出形式和噪声调度策略，为生成模型设计提供了新思路。
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