UC San Diego团队推出Causal-Copilot智能体，集成20+算法实现自动化因果分析

加州大学圣地亚哥分校的研究团队开发出自主因果分析智能体 Causal-Copilot，集成20余种先进算法，实现从因果发现到因果推断的全流程自动化分析。该系统可处理复杂数据类型与现实挑战，适用于生物、社会、金融等多个领域。评估显示其在多维场景尤其是大规模网络中表现优于传统方法及GPT-4o基线模型。研究团队已开源系统并提供在线平台，助力全球科研协作。
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