Diffusion约2倍无损加速！训练-推理协同的缓存学习框架来了｜ HKUST&北航&商汤

面对扩散模型（DiT）推理效率瓶颈，HKUST、北航与商汤联合提出HarmoniCa缓存加速框架，通过SDT与IEPO机制实现训练与推理协同优化，在保持图像质量的同时达成高效无损加速。实验显示其在PIXART-α上实现1.69倍实测加速，并兼容量化等压缩技术，训练无需真实数据，部署门槛低，具备广泛工业应用前景，相关成果已被ICML 2025接收并开源。
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