硅谷新宠「上下文工程」爆火，获Karpathy等大佬力挺，成AI智能体成败关键

随着AI智能体的发展，「上下文工程」正逐渐取代传统的「提示词工程」，成为提升大模型表现的核心手段。不同于单一提示词，上下文工程整合了系统指令、用户历史、实时数据、工具接口等多种信息来源，在合适时机以最佳格式提供任务所需内容。OpenAI高层预测2025年将是智能体元年，而决定其成败的关键正是上下文质量。实践表明，即便模型相同，上下文的优劣也会直接影响输出效果。专家指出，构建高效AI应用已不再依赖“万能提示词”，而是转向系统化、动态化的上下文工程，这标志着LLM应用进入更深层次的发展阶段。
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