吉林大学研发ScreenExplorer智能体：AI可自主探索操作电脑界面

吉林大学人工智能学院近期发布研究成果《ScreenExplorer》，提出一种可在真实桌面图形界面（GUI）中自主探索的视觉语言模型智能体。通过在线强化学习框架结合好奇心机制与GRPO算法，有效解决了环境反馈稀疏难题，并引入“经验流蒸馏”技术实现模型持续进化。实验显示，原本探索能力较弱的Qwen2.5-VL-3B模型经训练后显著提升，甚至能完成加购物车等复杂操作。研究还发现，世界模型驱动的好奇心奖励对冷启动阶段探索至关重要。该成果为减少人工标注依赖、推动智能体迈向通用人工智能（AGI）提供了新路径。
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