AICon 直播探讨大模型 Infra 工程师实战，聚焦故障、优化及开源挑战

在AI大模型快速发展的背景下，Infra工程师面临训练中断、性能下降、并行策略不兼容等多重挑战，尤其在万卡级大规模集群中硬件故障频发，需依赖自动化运维和精准监控系统进行排查。推理部署方面，通过优化缓存策略、提升GPU利用率、采用MoE架构等方式有效降低成本。开源项目不仅考验代码能力，更需应对社区运营、用户反馈和版本管理等复杂问题。同时，异构硬件调度与GPU虚拟化技术的进步为资源高效利用提供了新路径。AICon 2025北京站将聚焦AI基础设施与生态构建，深入探讨如何打造高效的AI开发与应用环境。
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