参数量暴降，精度反升！哈工大宾大联手打造点云分析新SOTA

哈尔滨工业大学（深圳）与宾夕法尼亚大学联合推出PointKAN，一种基于KANs的高效点云分析架构。相比传统MLP方案，PointKAN在复杂几何特征学习方面更具优势，并在分类、部分分割及小样本学习任务中展现卓越性能。研究团队还提出了轻量化版本PointKAN-elite，通过Efficient-KANs结构大幅降低参数量和计算成本，同时保持高准确率。PointKAN的创新设计为点云分析领域提供了新思路，推动了KANs技术的实际应用。
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