NYU教授公布2025机器学习课程大纲：所有人都在追LLM，高校为何死磕基础理论？

纽约大学教授Kyunghyun Cho发布的2025学年机器学习研究生课程教学大纲显示，课程以随机梯度下降（SGD）为核心，专注于基础算法和经典理论，有意避开大型语言模型（LLM）。这一设计反映了当前高校普遍重视基础教学的趋势，如斯坦福、MIT、清华等名校的机器学习课程同样以基础理论为主，将LLM内容置于选修课中。通过阅读经典论文和掌握核心算法，学生能够更好地理解技术演进脉络并培养批判性思维。此外，高校也在探索理论与实践结合的路径，例如斯坦福开设《机器学习系统设计》实践课，帮助学生掌握从数据处理到模型部署的全流程技能。教育界普遍认为，扎实的基础是应对技术快速变化的关键，能为学生提供长期发展的“护城河”。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/AJfZH9vxoTNZ_qNalclY_w