DiffFNO：傅里叶神经算子助力扩散，开启任意尺度超分辨率新篇章

圣路易斯华盛顿大学与北京大学联合提出DiffFNO，一种基于神经算子强化扩散模型的任意分辨率超分方法。通过WFNO、门控融合机制和自适应ODE求解器，DiffFNO实现高质量、高效能的图像重建，在DIV2K等五大数据集上超越SOTA方法2~4 dB PSNR，推理速度提升33倍，适用于医疗、勘探、游戏等多个领域。
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