AI新时代：从人类数据到自主经验学习

Google DeepMind的David Silver与图灵奖得主Richard Sutton提出“经验时代”概念，标志着人工智能发展新阶段。当前依赖人类数据的AI进步已接近极限，新一代智能体将通过自身与环境互动的经验持续学习，实现超人类能力。经验时代的关键特征包括长期经验流、扎根环境的行动观察、基于现实信号的奖励机制以及强大的非人类推理能力。尽管带来前所未有的潜力，如加速科学发现和个性化服务，但也伴随风险，例如岗位流失和社会对AI系统的信任问题。为确保安全过渡，需深入研究并调整经典强化学习方法。
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