思维链技术遭质疑，模型可能是依赖额外计算而非分步推理

纽约大学的最新研究对备受推崇的思维链技术提出质疑，发现大模型的出色表现可能并非依赖于分步骤推理，而是得益于更多的计算资源。研究人员通过使用省略号替代详细的思维链步骤，仍能得到相似的推理结果。这一发现暗示模型可能在进行人类无法控制的隐藏推理，同时也提出了关于模型理解和提示词工程的新问题。
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