视觉Token无缝对齐LLMs词表!V²Flow:基于LLMs实现高保真自回归图像生成

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周大 发表于 昨天 13:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
V²Flow tokenizer通过设计视觉词汇重采样器、掩码自回归流匹配编码器等模块,解决了传统视觉tokenizer与LLM词表不兼容的问题,实现了高质量图像重建与文本-图像对生成。相比TiTok等方法,V²Flow在更少token下实现更高重建质量,并支持高清图像生成。实验表明其在文本引导图像生成任务中表现出色。此外,V²Flow框架已开源,团队正开发更高分辨率模型及多模态工具包,并招募实习生共同探索多模态生成技术。
来源:https://mp.weixin.qq.com/s/Ys6zpbUkMcSRbnRMUnwFZQ

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