Spatial-RAG：融合空间与语义的推理新框架

Spatial-RAG是一种结合空间数据库与大型语言模型（LLM）能力的新框架，专为解决复杂空间推理问题设计。该框架采用稀疏和密集检索相结合的方式，提出了一种混合检索机制以提高检索准确性，并通过Pareto前沿策略对候选答案进行排序和生成最终答案。研究人员在纽约市和迈阿密的旅游数据集上进行了实验，结果表明Spatial-RAG在交付率、空间和语义相关性等方面表现出色。此外，消融实验揭示了各模块对系统性能的重要影响，证明了Spatial-RAG在旅游推荐、路径规划等领域的广泛应用潜力。
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