改进牛顿法：更快更广泛的优化工具

牛顿法是一种300多年前提出的经典优化算法，通过计算导数逐步逼近复杂函数的最小值，在物流、金融和计算机视觉等领域有广泛应用。然而，其对高次幂函数的局限性一直存在。近期，Ahmadi、Chaudhry和Zhang通过引入半正定规划技术改进了牛顿法，使其能处理任意阶数导数和变量数量的函数，同时保持高效性。尽管新算法理论上更快，但因每次迭代成本较高，实际应用仍需等待计算技术的进步。
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