AI视频是否符合物理规律，量化基准来了，实现人类感知对齐

研究人员提出了名为VMBench的首个开源视频运动质量评测基准，通过整合运动评估指标与人类感知对齐的方法，揭示现有模型在生成物理合理运动方面的不足。VMBench涵盖六种主要运动模式，并提出了一种多维视频运动评估方法，包含五个以人类为中心的质量指标。实验对六个流行文本生成视频模型进行了评估，结果表明VMBench相较于基线方法，在Spearman相关性上平均提升了35.3%，显著提高了与人类感知的一致性。
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