「压缩即智能」得到实验验证，无需预训练和大量数据就能解决ARC-AGI问题

卡内基梅隆大学团队通过实验验证了“压缩即智能”的理念，开发出CompressARC方法，在无需预训练、数据集或搜索的情况下，仅依靠无损压缩实现智能行为。该方法在ARC-AGI数据集上表现良好，训练集准确率达34.75%，验证集为20%。CompressARC基于神经网络解码器与梯度下降编码算法，能够完成短距离图案扩展等任务，但在长距离扩展和复杂操作方面存在局限性。
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