多步推理碾压GPT-4o，无需训练性能提升10%！斯坦福开源通用框架OctoTools

斯坦福大学开发的OctoTools框架，通过标准化工具卡和高效规划器，帮助大型语言模型（LLMs）在无需额外训练的情况下完成复杂任务。该框架在多步推理和工具使用方面表现出色，在16项任务测试中，平均准确率较其他方法高出9.3%，尤其在与AutoGen、GPT-Functions和LangChain对比时，性能分别高出10.6%、7.5%和7.3%。OctoTools的核心优势在于其灵活性和高效性，为解决跨领域复杂推理问题提供了新思路。
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