Señorita-2M：高质量视频编辑数据集

针对现有视频编辑算法存在的问题，香港中文大学等机构的研究者提出Señorita-2M数据集，包含200万高质量视频编辑对，覆盖18种任务。该数据集由4个专家模型生成，涵盖风格转换、物体编辑等功能，并通过多层过滤算法保证数据质量。实验结果表明，基于此数据集训练的模型在帧间一致性和文本对齐等方面表现优异，且消融实验进一步验证了其有效性，为视频编辑领域提供了重要支持。
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