Manus：抓住机遇，应对未来挑战

Manus选择Claude和阿里Qwen作为底层模型，因其在函数调用、多模态和长上下文方面优于DeepSeek。Manus借鉴了Devin的创新特性，并在AI时代的“安迪-比尔定律”下展现了高效能。尽管Manus在GAIA基准测试中表现出色，但实际应用中仍存在问题。Monica团队凭借复合经验和敏捷性，使大厂难以快速复制其成功。为应对未来竞争，Manus或将进行大规模融资。
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