强化学习奠基者获2024年图灵奖

Richard Sutton 和 Andrew Barto 因为在强化学习领域的奠基性贡献荣获2024年图灵奖。自1980年代起，两人合作引入了强化学习的核心理念，并开发了关键算法。他们的著作《Reinforcement Learning: An Introduction》至今被引用超过75,000次。Sutton 认为强化学习能让机器通过试错从经验中学习，而大语言模型（LLM）仅依赖历史数据生成回应，缺乏认知能力。强化学习已在AlphaGo等项目中取得重大突破，应用广泛，涵盖机器人运动技能学习、网络拥塞控制等多个领域。图灵奖被誉为“计算机领域的诺贝尔奖”，奖金100万美元，由谷歌提供资金支持。
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