港大开源SSL4Rec自监督学习重塑推荐系统

一项新研究表明，自监督学习正在革新推荐系统，通过对比学习、生成学习和对抗学习三种方式，克服数据稀疏性，提升推荐准确性。研究构建了涵盖九大场景的分类体系，从通用协同过滤到多模态推荐，揭示了SSL在各种推荐任务中的潜力。未来，研究将探索将大型语言模型融入推荐系统，以及自监督学习的理论基础。
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