WarriorCoder：代码大模型对抗学习新突破

WarriorCoder提出了一种创新的代码大模型训练方法，通过让多个开源代码专家大模型相互对抗并从中学习，无需依赖现有数据集或私有LLM。该方法生成的高质量训练数据具有高度独立性和多样性。实验结果显示，WarriorCoder在代码生成、推理等多个基准测试中达到当前最优水平，特别在代码理解和库使用方面表现出色。这一成果为开发更强大的代码辅助工具提供了新思路。
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