微软发布了专用于游戏领域的大模型Muse,该模型基于Transformer架构,创新地以游戏画面和控制器操作序列化数据为输入,可快速生成连贯且符合物理规则的游戏场景。Muse利用VQGAN编码游戏画面为离散tokens,并对玩家操作离散化处理,训练中使用了大量计算资源和优化策略。微软与Ninja Theory合作收集超50万场游戏会话数据用于训练,Muse在连贯性、多样性及持续性测试中表现出色,极大提高了游戏开发效率,现已可在Azure AI Foundry体验。
来源:https://www.chinaz.com/2025/0223/1670626.shtml