小红书等给AI图像检测上难度！数据集均通过人类感知“图灵测试”

随着AI生成内容广泛应用，精准甄别AI图像成为难题。小红书团队联合高校提出Chameleon基准和AIDE检测方法。Chameleon数据集具高度逼真性、多样化类别和高分辨率等特点。AIDE模型通过融合多专家特征，分别在两个流行基准上将准确率提高3.5%和4.6%，但在更具挑战性的Chameleon基准上仍有较大改进空间，表明AI生成图像检测任务仍具挑战性，需进一步研究改进。
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