MakeAnything：AI生成复杂步骤教程新突破

新加坡国立大学的研究团队开发了名为MakeAnything的AI系统，该系统通过结合Diffusion Transformer和非对称LoRA技术，在21类任务中实现了高质量的跨领域程序化序列生成。研究解决了数据稀缺、逻辑连贯性和泛化能力三大挑战，构建了包含24,000条标注序列的数据集。系统采用蛇形拼图布局和非对称LoRA设计，确保生成结果的逻辑连贯性和外观一致性，并开发了ReCraft模型以从成品图反推创作过程。实验表明，MakeAnything在图文一致性、逻辑连贯性和有用性方面表现出色，且具备新任务泛化能力。
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