Meta发布VideoJAM，大幅提升视频运动一致性

Meta GenAI团队提出VideoJAM框架，有效解决视频生成中的运动一致性难题。该框架基于DiT路线，在处理复杂动作（如舞蹈、书法）时表现出色，且可无缝集成到不同规模的DiT模型中。实验结果显示，在4B和30B DiT模型上，运动质量分别提升了19.67%和4.88%，超越Gen3、Sora等模型。VideoJAM通过引入联合外观-运动表示及内部引导机制，实现了高质量的运动一致性。
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