LeCun哈佛演讲 自回归LLM局限

图灵奖得主Yann LeCun在哈佛演讲中指出，自回归LLM虽广泛应用，但受限于常识缺失、逻辑错误等问题，难以实现高效学习和复杂推理。他倡导转向模块化认知架构，利用联合嵌入预测模型(JEPA)和基于能量模型(EBM)推进AI发展，并强调开源AI平台的安全性和目标驱动设计在实现人类级别智能中的重要性。
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