选择/杂交/突变，DeepMind将自然选择引入LLM思维，实现心智进化

谷歌DeepMind等机构的研究论文《Evolving Deeper LLM Thinking》提出了一种名为Mind Evolution的方法，该方法采用遗传搜索策略结合大语言模型（LLM）和定制提示集，以优化自然语言规划任务。实验表明，在TravelPlanner、Trip Planning和Meeting Planning三个基准任务上，Mind Evolution的成功率均超过95%，显著优于其他基线策略。此外，研究团队还提出了一个具有挑战性的新任务StegPoet，并且Mind Evolution在该任务上也取得了较好的成绩。这项研究为自然语言处理领域提供了新的思路和技术手段，有望推动相关技术的发展。
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