Search版o1：推理过程会主动查资料，整体性能优于人类专家，清华人大出品

人大和清华联合推出的「Agentic搜索增强推理模型框架」Search-o1，在博士级别科学问答、数学和代码能力的11项评测中，取得10个第一。该框架针对现有推理模型“知识不足”问题，通过暂停推理并搜索缺失知识，再继续推理的方式，显著提升了推理模型的可靠性和适用性。核心技术包括RAG和Reason-in-Documents模块，确保推理过程连贯且逻辑一致。实验结果显示，Search-o1在复杂推理任务和多跳QA任务中表现优异，尤其在多跳QA任务上平均准确率提升了近30%。目前，该项目已开源，可从GitHub和抱抱脸获取。
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