余弦相似度可能没用？对于某些线性模型，相似度甚至不唯一

Netflix与康奈尔大学研究表明，广泛应用的余弦相似度在特定场景下可能产生随机且无意义的结果。研究指出，正则化与自由度问题导致了这一现象，在深度学习模型中该问题可能更严重。研究人员建议不要盲目使用余弦相似度，并提出直接针对余弦相似度训练模型等解决方法。此外，还提出了欧几里得距离、点积等替代方案，提醒开发者在开发AI系统时要多思考、多测试以确保工具的有效性。
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