港大等基于可靠性视角的深度伪造检测综述，覆盖主流基准库、模型

近日，香港大学等机构联合发布的综述文章指出，深度伪造技术虽为生活带来便利，但其错误应用严重威胁隐私安全。尽管已有多种检测手段，但在司法实践中的应用仍有限。该综述从可靠性角度分析了当前常用的深度伪造基准数据库和检测模型，提出了迁移性、可解释性和鲁棒性三大挑战。文中还引入了一种基于统计学的可靠性评估方法，通过大量实验验证了不同模型的表现，发现现有模型在兼顾多方面性能时存在显著权衡。研究为未来深度伪造检测领域提供了新的研究方向。
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