AI Agent面临挑战，技术突破成关键

2024年AI Agent成为科技焦点，尽管谷歌、Salesforce等企业推出相关产品，但实际表现不尽如人意。Webarena排行榜显示最佳智能体成功率仅57.1%。研究表明，阻碍广泛应用的主要因素为技术缺陷、社会适应性和产业链不成熟。技术缺陷如对用户需求理解不足和适应能力差，是当前亟待解决的问题。结合机器学习与符号人工智能（Symbolic AI）可能带来突破，康奈尔大学提出通过代码构建世界模型的方法，有望提升Agent性能。预计技术问题将率先得到改善，推动AI Agent在未来取得进展。
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