LLM能否实现AGI？OpenAI科学家激辩未来方向

本月，OpenAI科学家围绕大语言模型（LLM）能否通过现有方法实现通用人工智能（AGI）展开激烈辩论。正方Sébastien Bubeck认为现有技术已足够强大，LLM在多个基准测试中表现优异，甚至有望在明年赢得国际数学奥林匹克竞赛金牌。反方Tom McCoy则指出，LLM缺乏创造性和长期推理能力，仅靠扩展无法解决复杂问题。双方还讨论了后训练、强化学习等潜在解决方案，以及AI与人类协作的重要性。尽管LLM取得显著进步，但要实现AGI仍面临诸多挑战，包括提高推理能力、解决幻觉问题和培养创造力。 ###
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