时序预测再出新范式！华东师大提出DUET：「双向聚类」新设计，性能刷新SOTA！

华东师范大学与丹麦奥尔堡大学研究人员提出了一种名为DUET的时间序列预测模型，该模型通过时间和通道双向聚类架构，解决了时间模式异质性和通道间复杂关系的难题。DUET在最新时间序列预测基准评测TFB的25个数据集上表现卓越，均方误差（MSE）降低6.9%，平均绝对误差（MAE）降低6.2%。其创新点包括时间聚类模块（TCM）、通道聚类模块（CCM）和融合模块（FM）。这些模块共同提升了模型对非平稳时间序列的预测能力，为金融、能源、天气和交通等领域的预测任务提供了全新解决方案。所有数据集和代码已公开。
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